不管这个机器人是哪家公司生产出来的，凌志都很佩服这项技术的发明人。他也相信，未来有一天，台球机器人很可能会普及到各大球房。
在这场球局考验的初开始到现在，凌志能感受到，这项技术还不太成熟。
机器人只能尽可能击打自己熟悉的球局，熟悉的角度。如果改变较大，他似乎就不会打球了。
刚刚一个看似不是很难的薄球，他打得很厚，很可能说明他直接朝着白球与全色球的进球撞击点打去，而并没有让点。
白球在碰到目标球时，会有一个撞击点。如果说只有碰到这个撞击点才能进球的话，那么在白球没有击打出去时，如果直接朝着那个撞击点所在的方向打去，毫无疑问，会打厚。
因为在这种情况下，白球会提前碰到目标球，而不会碰到进球撞击点。
所以在击打每一颗角度球的时候，在瞄准目标撞击点的同时，都要稍稍朝打薄的方向偏移一下，这就是让点。
照这样推理，只有直球是不需要让点的，其他任何角度球，理论上都需要让点。
但也只是理论上。实际上，半台球15度角以内，即便是不让点，对于准度其实都影响不大。但若是想空心打进，而不是挂袋角进，那还是要让点。
至于每颗球让多少，那就要看选手们的经验了。但一般情况下来讲，进球角度越大，需要让点越多。
开发这款机器人的专家或许很懂球，但他没办法把选手们的经验化为数据，所以机器人不会让点，凌志倒觉得可以理解。
至于他刚刚选择一库解进袋口球，凌志确实感到很意外。
正常情况下，选手们不会这样选择，因为解进袋口球之后，白球一般会停在袋口，不好连接下一颗球。
所以还不如尝试打一打难度球，把袋口球留到后面，方便走位。
然而，机器人却不走寻常路，这让凌志感受到了很大的压力，他害怕自己的推断错了。
既然他敢这么选择，那么可能也会有后手。但此时白球确实停在顶袋袋口，另外两颗全色球虽然都在上半台，但进球角度都超过了30度，他有什么后手呢？
只见机器人瞄准了靠近中袋的一颗全色球，出杆之后，白球还是撞到了全色球很厚的位置，全色球甚至连中袋袋口都没摸到。
看到这里，凌志彻底放下心来，看来自己的判断没有偏差，只不过可能由于程序的设定，机器人必须想办法按顺序打进顶袋袋口球而已。
但打进后怎么办，程序似乎并不能给出标准答案。
先前第一盘球，由于机器人可以直接看到顶袋袋口球，所以打进之后可以走到另外两颗全色球舒服的位置。
而这局，机器人在凌志的布局下，逐步走入了陷阱。
仔细回想一下机器人打的这几盘球，他确实都走到了几乎不用让点的位置来击打目标球。
想到这里，凌志愈发笃定自己想法的正确。
在这场球局考验的初开始到现在，凌志能感受到，这项技术还不太成熟。
机器人只能尽可能击打自己熟悉的球局，熟悉的角度。如果改变较大，他似乎就不会打球了。
刚刚一个看似不是很难的薄球，他打得很厚，很可能说明他直接朝着白球与全色球的进球撞击点打去，而并没有让点。
白球在碰到目标球时，会有一个撞击点。如果说只有碰到这个撞击点才能进球的话，那么在白球没有击打出去时，如果直接朝着那个撞击点所在的方向打去，毫无疑问，会打厚。
因为在这种情况下，白球会提前碰到目标球，而不会碰到进球撞击点。
所以在击打每一颗角度球的时候，在瞄准目标撞击点的同时，都要稍稍朝打薄的方向偏移一下，这就是让点。
照这样推理，只有直球是不需要让点的，其他任何角度球，理论上都需要让点。
但也只是理论上。实际上，半台球15度角以内，即便是不让点，对于准度其实都影响不大。但若是想空心打进，而不是挂袋角进，那还是要让点。
至于每颗球让多少，那就要看选手们的经验了。但一般情况下来讲，进球角度越大，需要让点越多。
开发这款机器人的专家或许很懂球，但他没办法把选手们的经验化为数据，所以机器人不会让点，凌志倒觉得可以理解。
至于他刚刚选择一库解进袋口球，凌志确实感到很意外。
正常情况下，选手们不会这样选择，因为解进袋口球之后，白球一般会停在袋口，不好连接下一颗球。
所以还不如尝试打一打难度球，把袋口球留到后面，方便走位。
然而，机器人却不走寻常路，这让凌志感受到了很大的压力，他害怕自己的推断错了。
既然他敢这么选择，那么可能也会有后手。但此时白球确实停在顶袋袋口，另外两颗全色球虽然都在上半台，但进球角度都超过了30度，他有什么后手呢？
只见机器人瞄准了靠近中袋的一颗全色球，出杆之后，白球还是撞到了全色球很厚的位置，全色球甚至连中袋袋口都没摸到。
看到这里，凌志彻底放下心来，看来自己的判断没有偏差，只不过可能由于程序的设定，机器人必须想办法按顺序打进顶袋袋口球而已。
但打进后怎么办，程序似乎并不能给出标准答案。
先前第一盘球，由于机器人可以直接看到顶袋袋口球，所以打进之后可以走到另外两颗全色球舒服的位置。
而这局，机器人在凌志的布局下，逐步走入了陷阱。
仔细回想一下机器人打的这几盘球，他确实都走到了几乎不用让点的位置来击打目标球。
想到这里，凌志愈发笃定自己想法的正确。