&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp刘美娟走进芯片设计项目部是给这些刚刚才学习复杂通用处理芯片设计的工程师们授课。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp“大家都是集成电路设计行业的人,一些基础的东西相信大家都懂,我就不多讲了。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp我就说说我的芯片设计大纲,芯片有几百上千种,我们现在要设计的这款芯片叫做高性能服务器处理芯片。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp服务器不是直接给用户使用的,所以它的多媒体功能,基本交给了用户电脑去处理。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp我们先不管计算机有多复杂,用户看到的始终只有文字、图片与声音。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp既然多媒体功能已经交给用户电脑去处理了,那么我们这款服务器芯片就只要负责计算处理、提高上行下载能力以及数据存储与读取的反应速度。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp在计算处理这一块,我采用了一种分布式计算功能,利用服务器集阵与闲置计算机等计算资源,做到普通的计算机所做不到的事情。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp这种技术的优势是,它不是单干,而是利用庞大的计算资源,这样在处理复杂计算任务的时候,就如同一台超级计算机,我们能做到毫秒响应,而不会造成拓机卡顿的情况出现。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp不过这要张志东领导的软件团队,帮忙研发分布式计算专用算法和软件。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp这是我们第一个技术优势。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp第二,我在这款芯片内部集成了压缩解码功能,这样能显著提高网络传输速度。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp现在的芯片技术和软件技术,都非常简单,功能比较单一,因为都受到了芯片制程工艺的约束。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp当前的制程工艺,只能集成几百万个晶体管,将来是几十亿上百亿个晶体管。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp自然不是胡乱的堆砌,而是不断把一些特殊的、专用的功能芯片,集合到芯片里面,并且把几款不同功率的中央处理芯片集成到一起,称做多核心处理芯片,这样能同时处理多种计算任务,有高频核心,性能强劲,有低频核心,分担一些简单的计算任务。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp这是未来芯片设计的趋势,所以我在底层架构的时候,就考虑到了模块化设计,可随意添加和删减,这样便于以后的技术升级。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp至于提高数据存储与响应速度的问题,有两种方法解决,第一种是研发一种功能强大的数据编码规则,与高效的算法配合。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp第二种就是硬件材料方面的技术,讲明白点就是搭线材料,仅仅用纯金或银合金材料都不能解决根本问题。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp因为这两种材料的耐热性能都不太好,相对的对数据存储与读取的响应速度有一定影响,有时会造成数据堵塞或紊乱,芯片的耐热性能也不够优秀。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp我采用了一种稀有金属材料……”

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp刘美娟用通俗易懂的语言,比较系统的给这帮集成电路设计工程师们讲解,她为什么要这么设计?

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp刘美娟已经将芯片的主体架构,大体勾勒出来了,剩下的只是要他们去填充血肉。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp工程师们只要明白了她的设计思想,区区几百万晶体管的数量,他们其实花不了多少时间。

    &nbsp&nbsp&nbsp&nbsp从这一点来说,他们的任务难度,要远远低于云端操作系统项目部。