李庄在尽父亲的责任，很悠闲，但他的弟子们今天仍在加班。人工智能研究院的核心技术都是老师一手建立起来的，ba🅋i和rai的核心技术都来自“机器人”，因此来威州留学的两国学🎮🔟🁴生很多，不乏杰出的，这让他们很有压力。要是内门弟子输给了外门弟子，这帮自视甚高的家伙也没脸见人。
l级估计是地球上生产数量最多的六级智脑，它和高一个档次的v级因为李庄的偏好显得很特🞶😥🃡别，情感模拟电路复杂。凡事有利有弊，l级和v级因此成为李庄沉重的负担，每天要花两个小时跟智能家庭沟通，琢磨其中的变数和查看运行状况。hsai的老大鲁克.麦考利博士上个月宣布明年元旦退休，他只比李庄大五岁，还在🏡🛥🞣科学家的黄金期内，但已经无法忍受繁重的售后🚐💡服务。
王程敏很惊讶老师会有如此古怪的想法，因为李庄没把智脑当成工具，而是把他们当成自己的孩子。这种设计方案显然不适合批量生产，古斯特尔的想法和师兄不谋而合，两人🉄🄲领衔的🕎🈡新智脑项目组从六年前开始设计性能更出色的免维护专用六级智脑。
随着师弟景然和特里.韦贝尔的加入，这个代号为nl级的新智脑研发速度骤然加快。景然和韦贝尔的资质都不逊于古斯特尔，更小的甄云资质略有🔤🂣🐨超出，也就是说智商可能比李庄还高，但太开朗，如果将来不能有所改变，恐怕受不了枯🉐燥的超长时间研究。钱林就是明证，他在智能生活研究所过得有滋有味，但这个👴领域不是ai科研的主流。
人工智能研究院在人工神🏰经网络量变和质变的过渡上有很深的研究，新智脑的智能等级为6.0，同样使用一百万神经元，系统架构、算法和数据结构都有改进，摒除了l级复杂的情感模拟软件和电路。它几乎没有自我升🝄🈦🀦级🈝⚼🖬潜力，但经过标准培养模式后能骑在门槛上，是纯粹的工具，无需沟通，更不用考虑变数。普通人按照标准模式沟通可以自如使用，不会有隐私泄露的风险。
nl级经过长达三年的研发加三年的完善和检测在⛊😮四月份正式完工，本打算命名为g级，王程敏考虑到它将来可能会是ai的拳头产品，便和古斯🙌🃭特尔商量命名为ptxz.的新智脑上。这是让人兴奋的研究，项目组集中了人工智能研究院的实力派，近两千人。
要想达到理论推导中的8.0门槛，必须突破“高原障碍”。这🜵🆜个有些麻烦，需要使用全新的思路来改进算法和数据结构。ai使用的标准人工神经网络算法是王程敏和古斯特尔联合开发的，但师兄弟的研究各有偏重，不少人在自己的领域已经超出李⚛庄的水平，比如景然在算法上的成就。韦贝尔研究知识处理与符号处理系统，虽没有达到老师的水平，但更全面。他今年才22岁，将来超过老师未必没有🞎可能。跟他相比，甄云精研并行计算网络和图片搜索，尤其是图片搜索方面极为出色，搞不好会给他带来一座奖杯。
原应用物理研究院跟计算机相关的员工都调到人工智能研究院工作，王文采和艾默生领导的项目组在研发100智脑所需的的低功耗硬件，工作量不小。梁灿老骥伏枥，把研究所附属工厂打理得井井有条，源源不断地提供🝄🈦🀦100项目所需要的元器件。
伯纳德没能逃过师兄的差遣，他的任务是为100设计一套电源管理系统，总功率控制在1.5万千瓦，电压电流补偿和抑制系🝌统要非常完善，绝对不能出严重的问题，☯🂽🔐否则将损失惨重。100🗇🙜的硬件成本高达2000万黄金券，运行工况复杂，电源管理的重要性被提到最高。
研发沿用李庄的习惯，逐步解决问题，🌫这样既容易验证思路，又能将研发过程中产生的成果进行商业转化，所得利润用🞂👒于支撑下一步的研究。
硬件成本远超预期，主要是恐怖的能耗和长寿命💊🐆元器件的成本。🜵🆜以10000千瓦的中功率运行来算，100每年耗电8760万度，加上各种损耗及后续维护，必须重视。刚开始不能使用集成芯片，因为是验证机，不成熟，非集成模式方便维护和改进。
10⛷🞿0暂定的方案是高仿人脑，同时根据硅光网络的特性进行变更，使用三种模型加智能环。智脑本质上是将人脑的创造性🀛♈思维和传统计算机的高速并行处理能力结合起来的研究，兼顾两者的优点，尽量避免缺点🕋。
功耗是智脑的硬伤，al级空天喇叭使用了大量的集成芯片，功耗仍有3~10k，而人脑的活动只相当于20。人脑平均为人体总重的2%，但用氧量占25%，相比之下肾脏只需12%，心脏只需7%。神经信号在神经或肌肉纤维中的传递时速可达370公里，经过特殊训练的人略超。公司的生物机器人经过强化后被称为生化机器人，骨骼密度、肌🗝🜦🄝肉密度和柔韧性都达到相当高的水平，跑完百米只需要4.5秒。
人体的奥秘多多，神经网络总长度超过70公里，神经细胞回路比全世界的电话网络还要复杂近1500倍。每秒钟人的大脑在进行着10万种不同的化学反应，神经细胞间最快的神经♨冲动传导速度超过400公里/小时，每天可以处理8600万条信息。
让人啧啧称奇的是人脑的容量，一百多亿个神经细胞被开发利用的不到10%，可以存储五亿本络的强大在生物仆人身上充分反映出来，🖐人类基因研究所发现采用混合型芯片的生物仆人智能🎮🔟🁴水平不逊于v级智脑，如果不是芯片的限制，它们可以更聪明，当然稳定🜇⛪🝑性将会下降。
100级是可无🈝⚽🖶限拓展碳硅光网络智脑的一部分，易维护，易更换。跟它相比，有独到优🏸点的生物电脑是人工智能研究院的另外一个重大项目🏎。
人类基因研究所生物芯片🏰实验室在调整后期划归人工智能研究院，改名叫生物计算机研究所，并从生物学部和相关机构抽调精锐力量加入🖐。古里古怪的脑科研究所正式解散，下属机构划归理论研究所，包括被高层认为神经兮兮的灵魂实验室。
艾玛.杜波依斯改任生物计算机研究所所长，原生物芯片实验🁑室主任万伟晨任副所长，来自纳米科技研究院的荷兰人格伦.比克也委屈地当了副所长。这个女生扎实得厉害，久经考验的万伟晨在比试后认输，再说他也不擅长整体设计。比克博士是研究dna计算机和细胞生物计算机的专家，他的管理能力不算强，因此没有争老大的想法。年轻人带中年人的团队在研究院里很常见，大家习以为常，不😳🅚少老研究员都在祈祷🕶🎉不要再进太多的顶级高手，能力差距会让自己很没面子。
公司在生物🅮计算机领域的研究虽迟，但成果不少，不过从没有系统研究过生物计🞇💅算🈀🞝机，这次算是由军工进入民用领域，起点非常高。
生物芯片是科学家利用蛋白质的开关特性、以蛋白质分子作元件制成的集成电🈪🁅🃙路。使😥🃡🙕用生物芯片的计算机称为蛋白🗔🛗🜞质计算机或生物计算机。
公司目前研发出的生物芯片是生物存储芯片和生物cpu，辅助芯片没有研发过，都是利用人体脑部的神经及细胞组织来实现对身体的控制。生物芯片的种类远不止这么多，像合成蛋白芯片、遗传生成芯片和红血素芯片等都比较常见，公司在🎬🔍市面上买过类似的产品。
从理论上来说，🈝⚽🖶用蛋白质制造的芯片，在1平方毫米面积上可容纳数亿个电路。因为它的每个存储点只有一个分子大小，所以存储容量远远超过普通计算机。在人工智能研究院🉄🄲的评估表上，生物存储芯片是与原子硬盘并列的技术，各有🙇🈒优缺点，容量更大，但没有原子硬盘稳定，而且有使用条件限制，寿命不长。
超密度光存储则是研发的终极目标，这个领域的困难🚂🐨重重，也许理论推导本身就有问题。光存储实验室主任熊丰盛🗔🛗🜞很奇怪李庄的信心，他没有问太多，老大支持，又是自己的本行，搞起研究来心情舒畅。
l级估计是地球上生产数量最多的六级智脑，它和高一个档次的v级因为李庄的偏好显得很特🞶😥🃡别，情感模拟电路复杂。凡事有利有弊，l级和v级因此成为李庄沉重的负担，每天要花两个小时跟智能家庭沟通，琢磨其中的变数和查看运行状况。hsai的老大鲁克.麦考利博士上个月宣布明年元旦退休，他只比李庄大五岁，还在🏡🛥🞣科学家的黄金期内，但已经无法忍受繁重的售后🚐💡服务。
王程敏很惊讶老师会有如此古怪的想法，因为李庄没把智脑当成工具，而是把他们当成自己的孩子。这种设计方案显然不适合批量生产，古斯特尔的想法和师兄不谋而合，两人🉄🄲领衔的🕎🈡新智脑项目组从六年前开始设计性能更出色的免维护专用六级智脑。
随着师弟景然和特里.韦贝尔的加入，这个代号为nl级的新智脑研发速度骤然加快。景然和韦贝尔的资质都不逊于古斯特尔，更小的甄云资质略有🔤🂣🐨超出，也就是说智商可能比李庄还高，但太开朗，如果将来不能有所改变，恐怕受不了枯🉐燥的超长时间研究。钱林就是明证，他在智能生活研究所过得有滋有味，但这个👴领域不是ai科研的主流。
人工智能研究院在人工神🏰经网络量变和质变的过渡上有很深的研究，新智脑的智能等级为6.0，同样使用一百万神经元，系统架构、算法和数据结构都有改进，摒除了l级复杂的情感模拟软件和电路。它几乎没有自我升🝄🈦🀦级🈝⚼🖬潜力，但经过标准培养模式后能骑在门槛上，是纯粹的工具，无需沟通，更不用考虑变数。普通人按照标准模式沟通可以自如使用，不会有隐私泄露的风险。
nl级经过长达三年的研发加三年的完善和检测在⛊😮四月份正式完工，本打算命名为g级，王程敏考虑到它将来可能会是ai的拳头产品，便和古斯🙌🃭特尔商量命名为ptxz.的新智脑上。这是让人兴奋的研究，项目组集中了人工智能研究院的实力派，近两千人。
要想达到理论推导中的8.0门槛，必须突破“高原障碍”。这🜵🆜个有些麻烦，需要使用全新的思路来改进算法和数据结构。ai使用的标准人工神经网络算法是王程敏和古斯特尔联合开发的，但师兄弟的研究各有偏重，不少人在自己的领域已经超出李⚛庄的水平，比如景然在算法上的成就。韦贝尔研究知识处理与符号处理系统，虽没有达到老师的水平，但更全面。他今年才22岁，将来超过老师未必没有🞎可能。跟他相比，甄云精研并行计算网络和图片搜索，尤其是图片搜索方面极为出色，搞不好会给他带来一座奖杯。
原应用物理研究院跟计算机相关的员工都调到人工智能研究院工作，王文采和艾默生领导的项目组在研发100智脑所需的的低功耗硬件，工作量不小。梁灿老骥伏枥，把研究所附属工厂打理得井井有条，源源不断地提供🝄🈦🀦100项目所需要的元器件。
伯纳德没能逃过师兄的差遣，他的任务是为100设计一套电源管理系统，总功率控制在1.5万千瓦，电压电流补偿和抑制系🝌统要非常完善，绝对不能出严重的问题，☯🂽🔐否则将损失惨重。100🗇🙜的硬件成本高达2000万黄金券，运行工况复杂，电源管理的重要性被提到最高。
研发沿用李庄的习惯，逐步解决问题，🌫这样既容易验证思路，又能将研发过程中产生的成果进行商业转化，所得利润用🞂👒于支撑下一步的研究。
硬件成本远超预期，主要是恐怖的能耗和长寿命💊🐆元器件的成本。🜵🆜以10000千瓦的中功率运行来算，100每年耗电8760万度，加上各种损耗及后续维护，必须重视。刚开始不能使用集成芯片，因为是验证机，不成熟，非集成模式方便维护和改进。
10⛷🞿0暂定的方案是高仿人脑，同时根据硅光网络的特性进行变更，使用三种模型加智能环。智脑本质上是将人脑的创造性🀛♈思维和传统计算机的高速并行处理能力结合起来的研究，兼顾两者的优点，尽量避免缺点🕋。
功耗是智脑的硬伤，al级空天喇叭使用了大量的集成芯片，功耗仍有3~10k，而人脑的活动只相当于20。人脑平均为人体总重的2%，但用氧量占25%，相比之下肾脏只需12%，心脏只需7%。神经信号在神经或肌肉纤维中的传递时速可达370公里，经过特殊训练的人略超。公司的生物机器人经过强化后被称为生化机器人，骨骼密度、肌🗝🜦🄝肉密度和柔韧性都达到相当高的水平，跑完百米只需要4.5秒。
人体的奥秘多多，神经网络总长度超过70公里，神经细胞回路比全世界的电话网络还要复杂近1500倍。每秒钟人的大脑在进行着10万种不同的化学反应，神经细胞间最快的神经♨冲动传导速度超过400公里/小时，每天可以处理8600万条信息。
让人啧啧称奇的是人脑的容量，一百多亿个神经细胞被开发利用的不到10%，可以存储五亿本络的强大在生物仆人身上充分反映出来，🖐人类基因研究所发现采用混合型芯片的生物仆人智能🎮🔟🁴水平不逊于v级智脑，如果不是芯片的限制，它们可以更聪明，当然稳定🜇⛪🝑性将会下降。
100级是可无🈝⚽🖶限拓展碳硅光网络智脑的一部分，易维护，易更换。跟它相比，有独到优🏸点的生物电脑是人工智能研究院的另外一个重大项目🏎。
人类基因研究所生物芯片🏰实验室在调整后期划归人工智能研究院，改名叫生物计算机研究所，并从生物学部和相关机构抽调精锐力量加入🖐。古里古怪的脑科研究所正式解散，下属机构划归理论研究所，包括被高层认为神经兮兮的灵魂实验室。
艾玛.杜波依斯改任生物计算机研究所所长，原生物芯片实验🁑室主任万伟晨任副所长，来自纳米科技研究院的荷兰人格伦.比克也委屈地当了副所长。这个女生扎实得厉害，久经考验的万伟晨在比试后认输，再说他也不擅长整体设计。比克博士是研究dna计算机和细胞生物计算机的专家，他的管理能力不算强，因此没有争老大的想法。年轻人带中年人的团队在研究院里很常见，大家习以为常，不😳🅚少老研究员都在祈祷🕶🎉不要再进太多的顶级高手，能力差距会让自己很没面子。
公司在生物🅮计算机领域的研究虽迟，但成果不少，不过从没有系统研究过生物计🞇💅算🈀🞝机，这次算是由军工进入民用领域，起点非常高。
生物芯片是科学家利用蛋白质的开关特性、以蛋白质分子作元件制成的集成电🈪🁅🃙路。使😥🃡🙕用生物芯片的计算机称为蛋白🗔🛗🜞质计算机或生物计算机。
公司目前研发出的生物芯片是生物存储芯片和生物cpu，辅助芯片没有研发过，都是利用人体脑部的神经及细胞组织来实现对身体的控制。生物芯片的种类远不止这么多，像合成蛋白芯片、遗传生成芯片和红血素芯片等都比较常见，公司在🎬🔍市面上买过类似的产品。
从理论上来说，🈝⚽🖶用蛋白质制造的芯片，在1平方毫米面积上可容纳数亿个电路。因为它的每个存储点只有一个分子大小，所以存储容量远远超过普通计算机。在人工智能研究院🉄🄲的评估表上，生物存储芯片是与原子硬盘并列的技术，各有🙇🈒优缺点，容量更大，但没有原子硬盘稳定，而且有使用条件限制，寿命不长。
超密度光存储则是研发的终极目标，这个领域的困难🚂🐨重重，也许理论推导本身就有问题。光存储实验室主任熊丰盛🗔🛗🜞很奇怪李庄的信心，他没有问太多，老大支持，又是自己的本行，搞起研究来心情舒畅。